|
|
Где А – абсолютное число заболеваний,
N – численность населения,
Z – показатель заболеваемости.
Z=(A/N)*105
График 1 – График многолетней динамики заболеваемости скарлатиной в населённом пункте “L”:
2.Подраздел 1 – Анализ тенденции заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”.
Тенденция (тренд, однонаправленное изменение) – наиболее общие закономерности динамики процесса.
Расчет тенденции используется для получения перспективных данных о заболеваемости и составления трендовых прогнозов, а также для общей оценки динамики эпидемического процесса.
Для определения прямолинейной тенденции эпидемического процесса нужно рассчитать ее показатели методом скользящей средней арифметической величины.
Таблица 2 – Вычисление прямолинейной тенденции заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”:
Годы
Z0
I сглаживание
II сглаживание
III сглаживание
1996
98,4
1997
295,6
1998
744
320,9
1999
399,4
394,1
2000
67
409,5
341
2001
239,3
321,4
333
337
2002
597,7
259,1
314,3
314,3
2003
303,7
281,1
2004
87,7
300,6
2005
177
2006
336,7
График 2 – Определение общей тенденции заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”:
α=9°
Вывод: Исходя из угла наклона тенденциозной прямой, который равен 9°, можно сделать вывод о том, что данный процесс (заболеваемость скарлатиной в населённом пункте “L”) является стабильным, стремящимся к снижению. Вследствие этого можно спрогнозировать показатель заболеваемости (Z) на будущий, 2007г., который составит приблизительно 206.
3.Подраздел 2 – Анализ периодической составляющей заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”.
Цикличность – это закономерное повышение и снижение эпидемического процесса за фиксированный период времени. При заболеваемости скарлатиной наблюдается пятилетняя цикличность.
Для анализа периодической составляющей используется корреляционный анализ, направленный на выявление взаимосвязи между явлениями и признаками по принципу их сходства с течением времени.
С помощью метода автокорреляции (парной корреляции) можно доказать факт наличия цикличности и выявить строго определенный период в динамике заболеваемости.
r= ∑ (∆Z0*∆Z1) ⁄ √ ∑ (∆Z02*∑∆Z12)
r = 261831,8 ⁄ √ (377626,5* 196070,8) = 261831,8) ⁄ 27210,7 ≈ 1.
Т.о. имеется полная корреляционная связь (т.к. r=1), которая является прямой, что в данном случае означает прямую взаимосвязь между подъёмами заболеваемости скарлатиной и временными интервалами от одного подъёма до другого.
Вывод: Доказано наличие пятилетней цикличности заболеваемости скарлатиной.
4.Подраздел 3 – Анализ нерегулярных колебаний заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”.
Для определения нерегулярных колебаний заболеваемости скарлатиной необходимо вычислить эпидемический порог заболеваемости, т.е. верхнюю границу нормальных колебаний заболеваемости, выхождение за пределы которой и будет отражать так называемые “выскакивающие величины” (extremum maximum).
Таблица 4 – Расчёт данных, необходимых для определения границ нормального колебания заболеваемости:
Годы
Zгода
∆Z
∆Z2
1996
98,4
-205,8
42353,6
1997
295,6
-8,6
74
1998
744
439,8
193424
1999
399,4
95,2
9063
2000
67
-237,2
56263,8
2001
239,3
-64,9
4212
2002
597,7
293,5
86142,3
2003
303,7
-0,5
0,3
2004
87,7
-216,5
46872,3
2005
177
-127,2
16179,8
2006
336,7
32,5
1056,3
ср.Z=304,2
∑∆Z2=455641,4
Исходя из вышеуказанных данных, рассчитаем среднее квадратичное отклонение от медианного показателя заболеваемости:
σ = √ (∑∆Z2 ⁄ (n-1)), т.к. n<30 (n – количество членов ряда).
σ = √ (455641,4 ⁄10) ≈ 213,5.
Границы нормы колебаний заболеваемости можно найти методом сигмальных отклонений по формуле: Zср.± 1,5σ.
Верхняя граница нормы (эпидемический порог) = Zср.+1,5σ= 304,2+320,3=624,5.
Нижняя граница нормы = Zср.- 1,5σ= 304,2-320,3=-16,1.
График 3 – Границы нормального колебания заболеваемости:
Вывод: При анализе многолетней динамики заболеваемости скарлатиной (за период с 1996 по 2006г. включительно) в населённом пункте L было определено, что за исследованные 11лет заболеваемость колебалась в пределах определённых показателей, верхней границей которых является так называемый эпидемический порог. Была обнаружена одна “выскакивающая величина” в 1998г. (определяющая нерегулярные колебания), следовательно, в этом году была эпидемия скарлатины.
Для построения типовой кривой заболеваемости скарлатиной в населённом пункте “L” с 1996 по 2006г. включительно необходимо рассчитать средние месячные показатели заболеваемости (т.е. Zср. каждого месяца за 11лет), которые и будут являться значениями данного графика (см. таблицу 5).
График 4 – Типовая кривая внутригодовой заболеваемости:
2.Подраздел 1 – Анализ круглогодичной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”.
Круглогодичная составляющая эпидемического процесса – это минимальный достаточный уровень заболеваемости, который необходим для сохранения циркуляции возбудителя во внешней среде. Круглогодичная заболеваемость обусловлена воздействием постоянных факторов.
Т.о. на основании данных таблицы 5, круглогодичный уровень заболеваемости скарлатиной в населенном пункте “L” с 1996 по 2006г. составляет 5,2.
3. Подраздел 2 – Анализ вспышечной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”.
Вспышечная составляющая – это составляющая эпидемического процесса, которая определяется как выскакивающие показатели заболеваемости за верхнюю границу нормальных колебаний заболеваемости. Вспышечная составляющая обусловлена нерегулярно воздействующими факторами как во время сезонного подъема, так и в межсезонный период.
Чтобы рассчитать вспышечную незарегистрированную заболеваемость, нужно сравнить верхнюю границу нормы колебаний заболеваемости с каждым показателем (помесячно). Показатели заболеваемости, превышающие верхнюю границу нормы, определяются как незарегистрированные вспышки.
Таблица 6 - Определение верхней границы нормальных показателей многолетней заболеваемости (за январь):
Год
ZI
∆Z
∆Z2
1996
7,6
-19,7
388,1
1997
26,2
-1,1
1,2
1998
71,4
44,1
1944,8
1999
33,3
6
36
2000
3,7
-23,6
557
2001
22,4
-4,9
24
2002
55,3
28
784
2003
33,3
6
36
2004
7,3
-20
400
2005
11
-16,4
265,7
2006
28,9
1,6
2,6
ср.Z=27,3
∑∆Z2=4439,4
σI = √ (4439,4/10) ≈ 21,1
ZI+1,5σI=27,3+1,5*21,1 ≈ 59
Для определения вспышечной составляющей необходимо из максимального показателя заболеваемости за данный месяц вычесть верхнюю границу колебаний заболеваемости:
Zвспыш. = Zmax-(ZI+1,5σ)
Zвспыш.I = 71,4-59 = 12,4
σII = √ (4487,3/10) ≈ 21,2
ZII+1,5*σII = 22,6+1,5*21,2 = 54,4
ZвспышII. = 17
σIII = √ (2385/10) ≈ 15,4
ZIII+1,5*σIII = 16,6+1,5*15,4 = 39,3
Zвспыш.III = 13,3
σIV = √ (841,2/10) ≈ 9,2
ZIV+1,5*σIV = 11,5+1,5*9,2 = 25,3
Zвспыш.IV = 4,7
σV = √ (532,5/10) ≈ 7,3
ZV+1,5*σV = 9,1+1,5*7,3 ≈ 20,1
Zвспыш.V = 5,7
σVI = √ (578,7/10) ≈ 7,6
ZVI+1,5*σVI = 9,8+1,5*7,6 = 21,2
Zвспыш.VI = 8,3
σVII = √ (923,1/10) ≈ 9,6
ZVII+1,5*σVII = 13,7+1,5*9,6 = 28,1
Zвспыш.VII = 7,9
σVIII = √ (4131,5/10) ≈ 20,3
ZVIII+1,5*σVIII = 24,2+1,5*20,3 ≈ 54,7
Zвспыш.VIII = 19,1
σIX = √ (12955,4/10) ≈ 36
ZIX+1,5*σIX = 43,5+1,5*36 = 97,5
Zвспыш.IX = 9,8
σX = √ (10640,7/10) ≈ 32,6
ZX+1,5*σX = 53,9+1,5*32,6 = 102,8
Zвспыш.X = 9,9
σXI = √ (8047,4/10) ≈ 28,4
ZXI+1,5*σXI = 39,1+1,5*28,4 = 81,7
Zвспыш.XI = 19,8
σXII = √ (14650,4/10) ≈ 38,3
ZXII+1,5*σXII = 33,1+1,5*38,3 ≈ 90,6
Zвспыш.XII = 40,9
Т.о. с 1996 по 2006 год в населенном пункте “L” наблюдалось 11 вспышек, из которых максимальное превышение границы нормы колебаний заболеваемости пришлось на ноябрь 1998г. (Z=101,5), декабрь 1998г. (Z=131,5) и август 2002г. (Z=73,8).
Сделав обратный перерасчет по формуле:
А= Zвспыш.*N/105,
можно определить число заболеваний, участвовавших во вспышке.
1998г. – XI: А ≈ 5
1998гю – XII: А ≈ 5
2002г. – VIII: А ≈ 11
Т.о.: в ноябре 1998г. во вспышке участвовало 5 заболеваний, в декабре 1998г. – 5 заболеваний, в августе 2002г. – 11 заболеваний.
График 5 – Пространственное соотношение круглогодичной, сезонной и вспышечной составляющих заболеваемости:
Объёмный вариант:
4.Подраздел 3 – Оценка сезонной составляющей эпидемического процесса во внутригодовой динамике заболеваемости скарлатиной за период с 1996 по 2006г. включительно в населённом пункте “L”.
Показатель сезонности показывает ту часть заболеваемости, которая приходится на месяцы сезонного подъема от общей суммы всех заболеваний, зарегистрированных за 11 лет. Чтобы определить месяцы сезонного подъёма, необходимо найти отношение каждого из показателей типовой кривой к предыдущему месяцу.
Т.о., исходя из данных графика 4 (типовая кривая внутригодовой заболеваемости), можно сделать вывод, что месяцами сезонного подъёма заболеваемости скарлатиной в населённом пункте “L” являются июль, август, сентябрь и октябрь.
Для определения сезонной составляющей эпидемического процесса необходимо рассчитать показатель сезонности:
Кс = (ΣАв месяцы сезонного подъема/ ΣАза 11 лет)*100%
ΣАв месяцы сезонного подъема = АVII+AVIII+AIX+AX
ΣАв месяцы сезонного подъема = 402
ΣАза 11 лет=902
Кс = 44,6%
Таким образом, на месяцы сезонного подъема заболеваемости приходится 44,6% от общей суммы всех заболеваний, зарегистрированных за 11 лет.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В данной работе произведён ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости скарлатиной в населённом пункте “L” с 1996 по 2006г. включительно.
В процессе данного анализа были изучены основные свойства эпидемического процесса заболеваемости скарлатиной с различных позиций: в многолетней и внутригодовой динамике.
На основе исходных данных при помощи метода скользящей средней арифметической величины была определена стабильная тенденция к снижению заболеваемости и сделан прогноз на 2007г.
Доказана пятилетняя цикличность заболеваемости скарлатиной.
Определён эпидемический порог заболеваемости, т.е. верхняя граница нормальных колебаний. Выявлено, что за исследованные 11лет заболеваемость колебалась в пределах показателей (верхней границей которых является эпидемический порог). Был обнаружен экстремально высокий показатель заболеваемости в 1998г., что говорит об эпидемии скарлатины.
Вычислен круглогодичный уровень заболеваемости скарлатиной.
Рассчитана вспышечная незарегистрированная заболеваемость. Определено, что с 1996 по 2006 год в населенном пункте “L” наблюдалось 11 вспышек, из которых максимальное превышение границы нормы колебаний заболеваемости пришлось на ноябрь 1998г. (5 заболеваний), декабрь 1998г. (5 заболеваний) и август 2002г. (11 заболеваний).
Также были определены месяцы сезонного подъёма заболеваемости, исходя из данных типовой кривой внутригодовой заболеваемости: июль, август, сентябрь и октябрь, на которые приходится 44,6% от общей суммы всех заболеваний, зарегистрированных за 11 лет.
Т.о. выявлено множество особенностей, доказывающих специфичность эпидемического процесса заболеваемости скарлатиной в населённом пункте “L” с 1996 по 2006г. включительно, особенности его динамики (как многолетней, так и внутригодовой). Отражены такие важные особенности, как тенденция развития процесса и прогнозирование заболеваемости. Определены границы, позволяющие судить об уровне заболеваемости и относить его к какой-либо категории (круглогодичной, сезонной или вспышечной составляющей).
При использовании материалов активная ссылка на источник обязательна.