рис. 3. №2

По графику (рис. 3. №2) видно, что развитие ряда стремится к возрастанию.

В таблице приведен ряд динамики за 8 последних лет, по которому найдено уравнение прямой линии, выражающий тренд: уt=a+вt. Данный ряд ограничен последним годом, для которого t=8. Для следующего года  t=9, тогда уровень будет равен уt=a+в9. Это можно использовать для прогноза урожайности в бедующие года.

Параметр «а» (в нашем случае он равен 8,5) трактуется как характеристика средних условий ряда динамики, параметр «в» – изменение ускорения (в нашем случае он равен 1).

Для характеристики влияния факторов на динамику урожайности определяют общую, случайную и факторную дисперсии.

=11,38; =3,37.

=4,524; случ==2,13.

=6,856; =2,62.

Тогда коэффициент детерминации равен:

Кдетер.==6,856/11,38=0,603.

Коэффициент случайной дисперсии равен:

=4,524/11,38=0,397.

Полученные результаты означают, что динамика урожайности в изучаемом периоде на 39,7% объяснялась влиянием различных признаков. От фактора признака (в данном случае фактор времени ассоциируется с влиянием научно-технического прогресса в сельском хозяйстве, улучшением технологии  и повышением культуры производства) зависит 60,3% колебания урожайности.

4. Индексный анализ

После того, как мы провели анализ динамики урожайности, нужно провести индексный анализ. Но для этого нужно знать, что такое «индекс». В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.)

В международной практике индексы принято обозначать символами (буквой «У» – общие индексы). Знак внизу справа означает период: 0 – базисный; 1 – отчетный.

При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением этого же показателя за какой-либо предыдущий период, который называют базисным.

В нашей работе требуется произвести индексный анализ валового сбора зерновых культур за два периода базисный и отчетный.

Для анализа используем следующую систему общих индексов:

1) Индекс валового сбора:

Упу=, ∆пу=∑П1У1 – ∑ПоУо.

Этот индекс показывает во сколько раз  возрос (уменьшился) валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) валового сбора. Таким образом, 148,39% составляет рост валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным 2000 годом (таблица 4. №11).

Разность числителя и знаменателя показывает, на сколько процентов возрос (уменьшился) валовой сбор, у нас он увеличился на 2 881,6.

2) Индекс размера посевных площадей:

Ур п.п. = , ∆р.п.п.=(∑П1 – ∑По)*уо.

Он показывает, что 116,77% составляет рост размера посевной площади.

3) Индекс структуры посевных площадей:

Устр.п.п. =(, ∆стр.п.п.=∑УоП1 –Уо ∑П1.

4)  Индекс урожайности фиксированного состава:

Уу=, ∆у=∑П1У1 – ∑П1Уо.

87,77% составляет рост урожайности фиксированного состава и на -1 230,9 урожайность уменьшилась по сравнению с базовым 2000 годом.

5) Индекс средней урожайности:

Уу =(.

Взаимосвязь индексов выражается следующей зависимостью:

Уу=Уу*Устр.п.п.,

Упу=Уу*Ур.п.п.,

Упу=Уу*Ур.п.п.*Устр.п.п.

5. Корреляционный анализ показателей урожая и урожайности зерновых культур

Кроме аналитического выравнивания с помощью корреляционного метода между изучаемыми явлениями можно:

1. Определить аналитическую форму связи между двумя качественными признаками;

2. Установить меру тесноты связи между ними.

Связь между результативным и факторным признаками может быть прямолинейной и криволинейной (по параболе 2-го порядка или гиперболе).

В случае прямолинейной формы связи результативный признак изменяется под влиянием факторного равномерно. Уравнение прямой линии может быть записано в виде: у=а+вх. Параметры «а» и «в» находятся в результате решения системы нормальных уравнений:

nа+в∑х=∑у,

а∑х+в∑х^2=∑ху.

Парный коэффициент корреляции можно определить по формуле:

Zxy=,

где хуср =; хср=; уср=;

;  .

Расчеты выполняются в таблице (таблица 5. №12).

Выявление взаимосвязи между урожайностью зерновых культур от материально-денежных затрат в расчете на 1 гектар посева (усрх=а+вх) (рис. 5. №3)

аn+в∑х=∑у;

а∑х+в∑х2=∑ху.

8а+22,51в=104,

22,51а+79,33в=322.

8а=104-22,51в/8,

а=(104-22,51в)/8.

в=1,84.

а=7,83.

хсруср=322/8=40,25,  хср=22,51/8=2,81, уср=104/8=13.

 – дисперсия факторного признака;

 =3,373 – дисперсия результативного признака.

Здесь параметр «а» показывает усредненное влияние на результативный     признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов; параметр «в» показывает, насколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу собственного измерения. А параметр «n» – объем исследуемой совокупности.

Zху=

Так как величина линейного коэффициента корреляции находится в пределах 0< Zху<1, то выявляется прямой характер связи. Интерпретация связи – с увеличением Х уменьшается У и наоборот.

рис. 5. №3

Корреляционную зависимость можно определить по хозяйствам района за один год. Применение корреляции в динамических рядах имеет несколько особенностей, недоучет которых не позволяет получить правильной оценки взаимосвязи между признаками.

В рядах динамики из-за автокорреляции влияние изменений уравнений предыдущих рядов на последующие, необходимо из уровней каждого ряда исключить тренд – основную тенденцию, налагаемую на ряд развитием во времени, и найти корреляцию отклонений от тренда по формуле (используется для измерения тесноты связи между исследуемыми рядами) (таблица 5. №13):

Zху=.

1) Zху==0,0592;  5) Zху==0,399;

2) Zху==0,606;   6) Zху== 0,029;

3) Zху==0,89;  6) Zху==0,25;

4) Zху== -01,05;

При множественной корреляции зависимости уравнение:

Усрх1х2=а1+а1х1+а2х2 решается система уравнений:

nао+а1∑х1+а2∑х2=∑у,

ао∑х1+ а1∑х12+а2∑х1х2=∑х1у,

ао∑х2+а1∑х1х2+а2∑х22=∑х2у.

Совокупный коэффициент корреляции определяется по формуле:

Rух1х2=

Исследование динамики социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития и моделей взаимосвязи дают основание для прогнозирования – определения будущих размеров уровня экономического явления.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключение определим экономическую эффективность производства зерна в целом за 3 года в ГУП ОПХ «Орошаемое» (таблица №14).

Эффективность зернового производства в сложившихся экономических условиях определяется комплексом природно-климатических, научно-технических, технологических и организационно-экономических факторов. Она колеблется по годам и имеет тенденцию к снижению.

В 2005 г. по сравнению с 2003 г. уровень рентабельности  производства зерна снизился на 72,3 процентных пункта. За это время себестоимость 1 ц зерна в 2004 г. увеличилась  по сравнению с 2003 г. на 158,67 рублей, но в 2005 г. по сравнению с 2004 г. уменьшилась на 73,76 рубля, а цена его реализации также в 2004 г. увеличилась  по сравнению с 2003 г. на 21,81 рублей, но в 2005 г. по сравнению с 2004 г. уменьшилась на 139,72 рублей. То есть темпы роста себестоимости единицы продукции относительно равномерно изменялись с темпом роста цен.

Основными причинами спада зернового производства и снижения его рентабельности являются:

– инфляция и усиление диспаритета цен в товарном обмене между сельским хозяйством и другими отраслями народного хозяйства;

– трудности с реализацией продукции, отсутствие гарантированных рынков сбыта зерна: разрушена централизованная система закупок сельскохозяйственной продукции, но не созданы рыночные структуры – продовольственные и зерновые биржи, рынки, маркетинговые центры и т.д.;

– монополизм предприятий 3-й сферы АПК;

– отсутствие государственной поддержки отрасли – в развитых странах в доходах фермеров доля государственной поддержки колеблется от 30% (США) до 80-85% (Норвегия, Швейцария), в нашей стране она составляет около 5%;

– в значительной мере зависит от набора возделываемых культур (производят то, что пользуется спросом и приносит максимальную прибыль);

На эффективность возделывания зерновых культур оказывает влияние система факторов, которые можно объединить в три основные группы: агротехнические и биологические; машины и оборудование; организационно-экономические мероприятия.

На эффективность производства зерна воздействуют также аграрная политика государства, система ценообразования, кредитования и налогообложения и т.д.

Выводы и предложения

Опытно-производственное хозяйство (ОПХ) «Орошаемое» Всероссийского НИИ орошаемого земледелия расположено на западном склоне Приволжской возвышенности в 18…20 км к западу от Волгограда. Населенный пункт поселок Водный является хозяйственным центром административной территории. Основными видами деятельности ГУП ОПХ «Орошаемое» являются: производство, переработка и реализация животноводческой продукции; выращивание и реализация семян элиты и I репродукции зерновых культур и многолетних трав; развитие племенного дела.

Одной из основных задач хозяйства при осуществлении своей деятельности является обеспечение необходимых условий для проведения научных исследований, а так же активное внедрение на базе хозяйства достижений науки и передового опыта. Прибыль, которую получает хозяйство в результате своей деятельности после уплаты налогов и других обязательных платежей, поступает в его распоряжение и используется по усмотрению самого хозяйства. Затраты по производственной проверке и внедрению научных достижений и новой техники ГУП ОПХ «Орошаемое» производит за счет своих средств, предусмотренных производственно-финансовым планом.

Изучение экономических основ формирования доходов хозяйства показало, что их основную долю предприятие получает от производства и реализации картофеля. На протяжении всего исследуемого периода хозяйство стабильно занимается производством картофеля. ГУП ОПХ «Орошаемое» располагает новыми высокопродуктивными сортами данной культуры как раннеспелыми, так и позднеспелыми и получает стабильные урожаи.

Установлено, что большой процент в структуре земельных угодий хозяйства занимает пашня. В хозяйстве площадь данного вида угодий используется для выращивания зерновых культур, картофеля, а так же многолетних и однолетних трав.

Отрасль животноводства в хозяйстве представлено лишь скотоводством, и занято производством в основном молока и мяса. Удельный вес производства мяса КРС в хозяйстве имеет тенденцию к снижению, и в 2005 г. совсем отсутствует.

Установлено, что сокращение мясного производства в хозяйстве связано как с низкими ценами реализации, так и с недостаточно оптимальной кормовой базой. Мы считаем, что кормовая база хозяйства должна в первую очередь отвечать задачам рационального кормления животных, продуктивность которых в полной мере зависит от уровня и качества кормления. Рост продуктивности ведет к снижению затрат на корма на единицу продукции, недокорм же, наоборот, увеличивает эти затраты и ведет к перерасходу кормов. Правильное кормление должно быть основано на кормах, получаемых от высокоурожайных, имеющих в хозяйстве высокую экономическую оценку кормовых культур, что обусловливает необходимость оптимизации посевных площадей.

В целом ГУП ОПХ «Орошаемое» является прибыльным сельскохозяйственным предприятием, что делает его деятельность целесообразным, а использование имеющихся производственных, трудовых, природных ресурсов эффективным.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1                   Волкова О.Н., Ковалев В.В. «Анализ хозяйственной деятельности предприятия».- М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2000г.

2                   Грядов С.И., Крячков И.Т. и др. «Экономика сельского хозяйства».:- М.: 1997г.

3                   Зимин Н.Е. «Технико-экономический анализ деятельности предприятий АПК.: - М.: Колос, 2001г.

4                   Попов Н.А. «Экономика отраслей АПК».: - М.: 2002г.

5                   Попов Н.А. «Экономика сельского хозяйства».: - М.: Эмкос, 1999г.

6                   Савицкая Г.В. «Анализ хозяйственной деятельности предприятия».: - М.: Инфра – М, 2002г.

7                    «Экономика предприятия и отраслей АПК»/ под.ред. П.В. Лещиловского.: - Минск БГЭУ, 2001г.

8                   «Экономика предприятия и отраслей АПК»: Учебное пособие,/под.ред. В.С. Тонкович, Мн.: БГЭУ, 1996г.

9                   «Экономика сельского хозяйства»/ под.ред. В.А. Добыника 3-е изд.,М.: Агропромиздат, 1990г.

10               «Экономика и организация сельскохозяйственного производства»: учебо-методическое пособие/под.ред. В.И. Соболев, - М.: Мысль, 1993г.

11               Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Изд. «ЭКМОС». – 2001 г. – 352 с.

12               Экономика сельского хозяйства/И.А. Минаков, Л.А. Сабетова, Н.И. Куликов и др., под ред. И.А. Минакова. – М.: Колос, 2000. – 328 с.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5