Главная: Рефераты

Рефераты. Многомерный регрессионный анализ

*** Протокол множественной линейной регрессии ***

Зависимая переменная Y - y

Функция Y = +59.036+0.066*x2+0.168*x3-0.191*x4

Оценки коэффициентов линейной регрессии

┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐

│ N │ Значение │ Дисперсия │ Средне- │ t - │ Нижняя │ Верхняя │

│ │ │ │ квадатическое │ значение │ оценка │ оценка │

│ │ │ │ отклонение │ │ │ │

├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤

│ 1 │ 59.04 │ 15.07 │ 3.88 │ 15.21 │ 52.34 │ 65.74 │

│ 2 │ 0.07 │ 0.01 │ 0.08 │ 0.87 │ -0.07 │ 0.20 │

│ 3 │ 0.17 │ 0.01 │ 0.07 │ 2.28 │ 0.04 │ 0.30 │

│ 4 │ -0.19 │ 0.00 │ 0.05 │ -3.67 │ -0.28 │ -0.10 │

└───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘

Кpитические значения t-pаспpеделения

пpи 21 степенях свободы

веpоятность t-значение

0.900 1.326

0.950 1.726

0.990 2.521

Оценки коэффициентов интерпретации линейной регрессии

╔════╤════════╤═════════╤═════════╗

║ N │Коэффиц.│Вета- │Дельта- ║

║ │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║

╠════╪════════╪═════════╪═════════╣

║1 │ +0.037│ +0.174│ +0.148║

║2 │ +0.073│ +0.458│ +0.444║

║3 │ -0.240│ -0.493│ +0.407║

╚════╧════════╧═════════╧═════════╝

Таблица остатков

┌────┬──────────────┬───────────┬────────────┬───────────────┐

│ N │ Эмпирическое │ Расчетное │ Ошибка │ Ошибка │

│ │ значение │ значение │ абсолютная │ относительная │

├────┼──────────────┼───────────┼────────────┼───────────────┤

│ 1 │ 63.00 │ 57.99 │ 5.01 │ 0.08 │

│ 2 │ 44.50 │ 44.04 │ 0.46 │ 0.01 │

│ 3 │ 46.00 │ 47.97 │ -1.97 │ -0.04 │

│ 4 │ 56.50 │ 55.68 │ 0.82 │ 0.01 │

│ 5 │ 48.50 │ 45.05 │ 3.45 │ 0.07 │

│ 6 │ 47.20 │ 43.55 │ 3.65 │ 0.08 │

│ 7 │ 51.00 │ 48.42 │ 2.58 │ 0.05 │

│ 8 │ 37.00 │ 46.53 │ -9.53 │ -0.26 │

│ 9 │ 54.00 │ 54.40 │ -0.40 │ -0.01 │

│ 10 │ 42.20 │ 45.73 │ -3.53 │ -0.08 │

│ 11 │ 45.00 │ 53.43 │ -8.43 │ -0.19 │

│ 12 │ 64.50 │ 60.78 │ 3.72 │ 0.06 │

│ 13 │ 60.60 │ 59.30 │ 1.30 │ 0.02 │

│ 14 │ 52.00 │ 55.72 │ -3.72 │ -0.07 │

│ 15 │ 53.30 │ 54.12 │ -0.82 │ -0.02 │

│ 16 │ 57.80 │ 57.55 │ 0.25 │ 0.00 │

│ 17 │ 53.00 │ 52.38 │ 0.62 │ 0.01 │

│ 18 │ 61.50 │ 50.53 │ 10.97 │ 0.18 │

│ 19 │ 53.30 │ 52.23 │ 1.07 │ 0.02 │

│ 20 │ 52.00 │ 54.43 │ -2.43 │ -0.05 │

│ 21 │ 48.50 │ 50.71 │ -2.21 │ -0.05 │

│ 22 │ 52.30 │ 52.56 │ -0.26 │ -0.01 │

│ 23 │ 50.60 │ 50.25 │ 0.35 │ 0.01 │

│ 24 │ 51.00 │ 48.87 │ 2.13 │ 0.04 │

│ 25 │ 60.80 │ 63.86 │ -3.06 │ -0.05 │

└────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘

Характеристики остатков

Среднее значение..................... -0.000

Оценка дисперсии..................... 16.5

Оценка приведенной дисперсии........ 19.7

Средний модуль остатков.............. 2.910

Относительная ошибка аппроксимации... 0.058

Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.807

Коэффициент детерминации............. 0.622

F - значение ( n1 = 4, n2 = 21)... 876

Гипотеза о значимости уравнения

не отвергается с вероятностью 0.950

33333333333333333333 ОТЧЕТ-ИТОГ 33333333333333333333

*** Протокол множественной линейной регрессии ***

Зависимая переменная Y - y

Функция Y = +59.951+0.215*x3-0.192*x4

Оценки коэффициентов линейной регрессии

│ N │ Значение │ Дисперсия │ Средне- │ t - │ Нижняя │ Верхняя │

│ │ │ │ квадатическое │ значение │ оценка │ оценка │

│ │ │ │ отклонение │ │ │ │

│ 1 │ 59.95 │ 13.80 │ 3.71 │ 16.14 │ 53.55 │ 66.35 │

│ 2 │ 0.22 │ 0.00 │ 0.05 │ 4.40 │ 0.13 │ 0.30 │

│ 3 │ -0.19 │ 0.00 │ 0.05 │ -3.71 │ -0.28 │ -0.10 │

Кpитические значения t-pаспpеделения

пpи 22 степенях свободы

веpоятность t-значение

0.900 1.324

0.950 1.722

0.990 2.511

Оценки коэффициентов интерпретации линейной регрессии

╔════╤════════╤═════════╤═════════╗

║ N │Коэффиц.│Вета- │Дельта- ║

║ │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║

╠════╪════════╪═════════╪═════════╣

║1 │ +0.094│ +0.587│ +0.582║

║2 │ -0.241│ -0.495│ +0.418║

╚════╧════════╧═════════╧═════════╝

Таблица остатков

┌────┬──────────────┬───────────┬────────────┬───────────────┐

│ N │ Эмпирическое │ Расчетное │ Ошибка │ Ошибка │

│ │ значение │ значение │ абсолютная │ относительная │

├────┼──────────────┼───────────┼────────────┼───────────────┤

│ 1 │ 63.00 │ 56.40 │ 6.60 │ 0.10 │

│ 2 │ 44.50 │ 44.10 │ 0.40 │ 0.01 │

│ 3 │ 46.00 │ 47.16 │ -1.16 │ -0.03 │

│ 4 │ 56.50 │ 56.30 │ 0.20 │ 0.00 │

│ 5 │ 48.50 │ 45.94 │ 2.56 │ 0.05 │

│ 6 │ 47.20 │ 44.22 │ 2.98 │ 0.06 │

│ 7 │ 51.00 │ 47.97 │ 3.03 │ 0.06 │

│ 8 │ 37.00 │ 46.88 │ -9.88 │ -0.27 │

│ 9 │ 54.00 │ 54.68 │ -0.68 │ -0.01 │

│ 10 │ 42.20 │ 45.53 │ -3.33 │ -0.08 │

│ 11 │ 45.00 │ 54.55 │ -9.55 │ -0.21 │

│ 12 │ 64.50 │ 60.18 │ 4.32 │ 0.07 │

│ 13 │ 60.60 │ 59.44 │ 1.16 │ 0.02 │

│ 14 │ 52.00 │ 54.60 │ -2.60 │ -0.05 │

│ 15 │ 53.30 │ 53.21 │ 0.09 │ 0.00 │

│ 16 │ 57.80 │ 57.93 │ -0.13 │ -0.00 │

│ 17 │ 53.00 │ 51.65 │ 1.35 │ 0.03 │

│ 18 │ 61.50 │ 51.91 │ 9.59 │ 0.16 │

│ 19 │ 53.30 │ 52.71 │ 0.59 │ 0.01 │

│ 20 │ 52.00 │ 55.28 │ -3.28 │ -0.06 │

│ 21 │ 48.50 │ 50.61 │ -2.11 │ -0.04 │

│ 22 │ 52.30 │ 51.59 │ 0.71 │ 0.01 │

│ 23 │ 50.60 │ 50.86 │ -0.26 │ -0.01 │

│ 24 │ 51.00 │ 48.09 │ 2.91 │ 0.06 │

│ 25 │ 60.80 │ 64.35 │ -3.55 │ -0.06 │

└────┴──────────────┴───────────┴────────────┴───────────────┘

Характеристики остатков

Среднее значение..................... 0.000

Оценка дисперсии..................... 17.1

Оценка приведенной дисперсии........ 19.4

Средний модуль остатков.............. 2.920

Относительная ошибка аппроксимации... 0.058

Критерий Дарбина-Уотсона............. 1.864

Коэффициент детерминации............. 0.609

F - значение ( n1 = 3, n2 = 22)... 1.18e+03

Гипотеза о значимости уравнения

не отвергается с вероятностью 0.950

Использованная литература:

1. Френкель А.А., Адамова Е.В. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях: Учебное пособие / МЕСИ – М:, 1987 г.

Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Адамова Е.В., Шевченко К.К., Бамбаева Н.Я. Теория вероятностей и математическая статистика / Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. – М., 2002 г.
Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – М., ЮНИТИ-ДАНА, 2001 г.
Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для экон. спец. вузов. – М., Высшая школа, 1991 г.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для втузов. Изд. 5-е, переработанное и дополненное. М., Высшая школа, 1977 г.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5