2). Находим минимальный и средний уровни преступности на 100 тысяч населения.

Минимальный уровень преступности на 100 тысяч населения был зарегистрирован в 2005 году в Республике Дагестан: 530 преступлений на 100 тысяч населения. Средний уровень по стране 2404.

3). Определяем свободный член, который равен минимальному риску по всем исследуемым объектам:  а=530 преступлений.

4). Определяем коэффициент наклона, который равен разнице между средним и минимальным уровнями преступности: b=2404-530=1874.

Ответ: оценочное уравнение коэффициента преступности (ОУКП) для 2005 года в Российской Федерации: у=530+1874β.

Графическое представление оценочного уравнения коэффициента преступности (ОУКП) для 2005 года в Российской Федерации:

Интерпретация ответа: теперь если нам известен β-коэффициент крайм-риска для какого-либо субъекта Российской Федерации и неизвестен уровень преступности на 100 тысяч населения здесь (коэффициент преступности на 100 тысяч населения), то по ОУКП мы можем приблизительно оценить данный уровень преступности.

♪☻

Задача №3. Дано:       1) оценочное уравнение коэффициента преступности (ОУКП) в Российской Федерации (полученное в задаче №2); 2) β-коэффициент крайм-риска в Республике Татарстан (полученный в задаче №1).

Требуется найти: приблизительный уровень преступности на 100 тысяч населения в Республике Татарстан в 2006 году.

Решение задачи №3.

1). Нам известно, что β-коэффициент крайм-риска в Республике Татарстан = 1,4.

2). Нам известно, что оценочное уравнение коэффициента преступности (ОУКП) для 2005 года в Российской Федерации: у=530+1874β.

3). Находим приблизительный коэффициент преступности на 100 тысяч населения в Республике Татарстан для 2005 года, подставляя значение β-коэффициента крайм-риска в Республике Татарстан в оценочное уравнение коэффициента преступности (ОУКП) для 2005 года в Российской Федерации, и получаем: у=530+1874∙1,4=3153.

Ответ: 3153 преступления на 100 тысяч населения. Реальный коэффициент преступности на 100 тысяч населения в 2005 году в Республике Татарстан составлял 2440.

Интерпретация ответа: величина ошибки в данном случае достаточно велика: 3153-2440=713 преступлений. Это было вызвано тем, что β-коэффициент крайм-риска в Республике Татарстан был взят с учетом 2006 года, когда был зарегистрирован максимальный уровень преступности для исследуемого периода и повлиял на увеличение β-коэффициента крайм-риска в Республике Татарстан. Если пересчитать β-коэффициент крайм-риска в Республике Татарстан, не включая данные за 2006 год, то этот коэффициент уменьшится. Например, он составил в Республике Татарстан по статистическим данным за период с 1990 по 2005 годы: 0,95. Отсюда мы получим более точную оценку коэффициента преступности: у=530+1874∙0,95=2310. В данном случае величина ошибки составит всего: 2310-2440=-130 преступлений.

♪

ЗАДАЧИ  ДЛЯ  САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Задача №1.

         Дана таблица:

Таблица №1. Коэффициенты тяжких и особо тяжких преступлений в Республике Татарстан, Тюменской области и Ханты-мансийском автономном округе на 100 тысяч человек за период с 2001 по 2005 годы.

         Требуется: измерить риск преступности в трех относительно экономически благополучных регионах Российской Федерации: Республике Татарстан, Тюменской области и Ханты-мансийском автономном округе по статистическим данным за период с 2001 по 2005 годы с помощью  стандартного отклонения преступности.

Задача №2.

         Дано: 1) уровень тяжких и особо тяжких преступлений на 100 тысяч населения по всем субъектам Российской Федерации за 2005 год:

Требуется найти: 1. Оценочное уравнение коэффициента тяжких и особо тяжких преступлений (ОУКП) для данного периода времени в Российской Федерации. 2). Оценить коэффициенты тяжких и особо тяжких преступлений для субъектов РФ, имеющих следующие β-коэффициенты крайм-риска: 0,7; 1,2; 2,1; 1,8.

Тема №4. Изучение законов распределения и степени неравенства распределения преступности в пространстве

План лекции:

1. Изучение законов распределения преступности в пространстве.

2. Кластерный анализ преступности и её структурных составляющих.

3. Изучение степени неравенства распределения преступности по населенным пунктам (в пространстве).

Цель лекции:

I. Студенты должны научиться уверенно отвечать на нижеследующие вопросы:

1. Что такое интегральная функция распределения преступности?

2. Что такое дифференциальная функция распределения преступности?

3. Что такое закон распределения преступности?

4. Что такое «кластер»?

5. В чем заключается сущность кластерного анализа?

6. С помощью каких математических методов исследуют степень неравенства распределения преступности по территориям?

7. Что такое коэффициент локализации (Джини)?

8. В каких целях используется кривая Лоренца?

9. Почему размах является плохой мерой вариации?

10. Какими преимуществами обладает коэффициент локализации, как мера вариации признака по сравнению с другими мерами вариации?

11. Что такое абсолютные показатели вариации?

12. Что такое относительные показатели вариации?

13. В чем преимущества коэффициента осцилляции, как способа измерения вариации признака перед размахом?

14. Можно ли сравнивать между собой показатели по различным объектам (пространственным, временным), выраженные в абсолютных величинах?

15. Можно ли сравнивать между собой показатели по различным объектам (пространственным, временным), выраженные в относительных величинах?

16. Уместно ли непосредственно без соответствующих поправок сравнивать между собой показатели преступности за разные временные периоды по разным территориям?

17. Уместно ли непосредственно без соответствующих поправок сравнивать между собой показатели преступности за разные временные периоды по одной и той же территории?

18. Уместно ли непосредственно без соответствующих поправок сравнивать между собой показатели (коэффициенты) преступности по разным странам мира за один и тот же период времени?

19. Что такое смыкание рядов динамики?

20. Что такое приведение рядов к единому основанию?

II. Студенты должны уметь:

1. Строить интегральные и дифференциальные функции распределения преступности и её структурных составляющих.

2. Оценивать вероятность наступления конкретного уровня преступности по полученной дифференциальной функции.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32