СrR= или СrR=m/ Wс(t0),  где СrR=N.

Как видно, зависимость между реальным числом, совершенных преступлений и вероятностью регистрации является обратной: чем  меньше вероятность регистрации, тем больше реальное число преступлений; а зависимость между реальным числом совершенных и зарегистрированных преступлений является прямой.

      Рассмотрим теперь более внимательно вероятность регистрации конкретного вида преступлений. Очевидно, что мы имеем дело со сложной вероятностью:

1)     А – вероятность регистрации преступления компетентными органами;

2)     В – вероятность заявления о совершенном или подготавливаемом преступлении со стороны заинтересованных лиц (потерпевшие, их близкие и т.п.);

3)     С – вероятность явки с повинной;

4)     АВ – произведение вероятностей регистрации преступления в компетентных органах и поступления заявления со стороны заинтересованных лиц;

5)     ВС – произведение вероятностей  явки с повинной и заявления о преступлении со стороны заинтересованных лиц;

6)     АС – произведение вероятностей регистрации преступления в компетентных органах и поступления явки с повинной;

7)     АВС – произведение вероятностей регистрации преступления в компетентных органах, поступления заявления со стороны заинтересованных лиц и поступления явки с повинной.

         При этом, очевидно, что официальная регистрация произойдет тогда и только тогда, когда совместно произойдут по меньшей мере два события: 1) информация о преступлении поступит в регистрирующий орган; 2) в регистрационном органе фактически произведут регистрацию. Разберем учебный пример. Пусть Р(В)=0,9; Р(С)=0,1 (Р(В)+Р(С)=1); РВ(А)=0,92 – вероятность регистрации поступившего в ОВД заявления; РС(А)=0,999 – вероятность регистрации поступившей явки с повинной. Нас интересует: 1) какова вероятность того, что преступление будет зарегистрировано? 2) Какова вероятность того, что преступление не будет зарегистрировано?

1)     Р(А)= Р(В)∙РВ(А)+Р(С) ∙РС(А)=0,9∙0,92+0,1∙0,999=0,927.

2)     Р()=1-Р(А)=0,073.

Полезным инструментом в изучении феномена латентности является теория информации. Вполне очевидно, нас интересует вопрос о том, насколько неопределенной является система регистрации преступности или отдельных видов преступлений. Например, можно задаться вопросом, какой вид преступлений является более определенным – умышленные убийства или кражи? Далее мы ответим на этот вопрос, а пока дадим понятие энтропии. Энтропия – это мера априорной неопределенности системы (или прерывной случайной величины Х). Поскольку преступления – дискретные величины, постольку энтропия системы регистрации должна вычисляться по формуле:

Н(Х)= или Н(Х)=, где η(р)= рi log рi. Знак минус перед суммой поставлен для того, чтобы энтропия была положительной величиной (вероятность меньше единицы дает отрицательный логарифм). Энтропия обладает следующими важными свойствами: 1) обращается в нуль, когда одно из состояний достоверно, а другие невозможны; 2) при заданном числе состояний энтропия обращается в максимум, когда такие состояния равновероятны; 3) при увеличении числа состояний энтропия обычно растет; 4) при объединении нескольких систем в одну их энтропии складываются (аддитивность энтропии). На практике энтропию обычно измеряют в двоичных единицах (логарифм берется по основанию  два).

         Следующий подходящий способ измерения числа латентных преступлений – поиск среднего или доли латентных преступлений с соответствующими доверительными интервалами. В данном случае можно выбрать простой алгоритм: 1) провести типический (стратифицированный, расслоенный) отбор по разным социальным группам, в том числе, например, районированный (по административно-территориальным единицам) и собрать первичную информацию о латентных преступлениях; 2) найти  среднюю ошибку для доли или среднего при бесповторном отборе (μ); 3) выбрать коэффициент доверия (t) и определить предельную ошибку выборки (∆=tμ); 4) найти доверительный интервал для доли латентных преступлений или среднего числа латентных преступлений. В итоге будет получено: , где - доля латентных преступлений в генеральной совокупности, - доля латентных преступлений в выборке, - предельная ошибка выборки. В зависимости от t с желательной доверительной вероятностью (95%, 99% или иной) будет получена оценка среднего (доли) латентного числа преступлений в генеральной совокупности, приходящаяся на одно наблюдение; 5) Умножить среднее или долю на N (генеральная совокупность).

         Таким образом, нами рассмотрены определенные процедуры измерения реальных масштабов преступности и ее структурных составляющих на любой территории в любой период времени с учетом «плавающего» коэффициента латентности. Точность расчета можно повысить использованием различных математических операций с вероятностями (частостями), техникой проведения выборочных исследований (случайность, несмещенность и т.п.) и составлением стохастических дифференциальных уравнений.

РЕЗЮМЕ (основные определения):

1. Статистика – это научная, учебная и прикладная дисциплина, связанная с разработкой и применением статистических методов к изучению разнообразных статистических объектов – многообразным эмпирическим данным, полученным в ходе сплошных и выборочных статистических обследований в целях получения конкретных научных результатов полезных, как в теоретических, так и практических целях.

2. Объектом статистического исследования (обследования) выступают массовые явления любой природы, которые можно рассматривать: 1) в пространственном; 2) временном; 3) пространственно-временном континууме. Кто является субъектом статистического исследования?

3. Статистическая отчетность (статистический учет) – формально определенная организация сбора первичных статистических данных (часто закрепляется конкретными нормативно-правовыми актами).

4. Форма статистической отчетности – документ, в который вносятся конкретные первичные статистические (эмпирические) данные.

  5. Сообщение о преступлении - заявление о преступлении, явка с повинной, рапорт об обнаружении преступления. К ним относятся процессуальные и иные документы, предусмотренные частью 2 ст. 20 и ст.ст. 141-143 УПК РФ: заявление потерпевшего или его законного представителя по уголовному делу частного обвинения; письменное заявление о преступлении, подписанное заявителем; протокол принятия устного заявления о преступлении (приложение 2 к ст. 476 УПК РФ); протокол следственного действия, в который внесено устное сообщение о другом преступлении; протокол судебного заседания, в который внесено устное сообщение о другом преступлении; заявление о явке с повинной; протокол явки с повинной (приложение 3 к ст. 476 УПК РФ); рапорт об обнаружении признаков преступления (приложение 1 к ст. 476 УПК РФ).

6. Принятие (прием) - получение сообщения о преступлении должностным лицом, правомочным или уполномоченным на эти действия.

7. Регистрация сообщения о преступлении - внесение уполномоченным должностным лицом в книгу, предназначенную для их регистрации в соответствии с ведомственными нормативными правовыми актами, краткой информации, содержащейся в принятом сообщении о преступлении, а также отражение в этом сообщении сведений о его фиксации в вышеуказанной книге с присвоением соответствующего регистрационного номера.

8. Укрытое от регистрации сообщение о преступлении - сообщение, сведения о котором не внесены в регистрационные документы, а сообщению не присвоен соответствующий регистрационный номер.

9. Проверка - действия, предусмотренные частями 1 и 2 ст. 144 и частью 4 ст. 146 УПК РФ, производимые правомочными и (или) уполномоченными на то должностными лицами по сообщению о преступлении.

10. Регистрация - присвоение регистрационного номера объектам регистрации.

11. Учет - фиксирование в учетных документах органом дознания, дознавателем, следователем, прокурором, судьей сведений об объектах учета с последующим включением информационным центром МВД, ГУВД, УВД субъектов Российской Федерации, УВДТ, ДРО МВД России, Главной военной прокуратуры в статистическую отчетность сведений об объектах, отраженных в учетных документах.

12. Учетные документы - журналы учета, статистические карточки (форма № 1 - статистическая карточка на выявленное преступление; форма № 1.1 - статистическая карточка о результатах расследования преступления; форма № 2 - статистическая карточка на лицо, совершившее преступление; форма № 3 - статистическая карточка о движении уголовного дела; форма № 4 - статистическая карточка о результатах возмещения материального ущерба и изъятия предметов преступной деятельности; форма № 5 - статистическая карточка о потерпевшем; форма № 6 - статистическая карточка о результатах рассмотрения дела судом первой инстанции; приложение к статистической карточке формы № 6 на преступление по делу частного обвинения), талон-уведомление о передаче уголовного дела по подследственности, формы статистического наблюдения, представленные в электронном виде документы и иные материальные носители, отражающие количественное значение сведений об объектах учета.

13. Объекты регистрации - уголовное дело, материал с постановлением об отказе в возбуждении уголовного дела по нереабилитирующим основаниям.

14. Объекты учета - преступление, лицо, совершившее преступление, уголовное дело и принятые по нему решения, материальный ущерб, причиненный преступлениями, и обеспечение его возмещения, потерпевший, судебное решение по уголовному делу.

15. Отдельный учет - фиксирование в учетных документах органом дознания, дознавателем, следователем, прокурором, судьей сведений о деяниях с признаками преступления, по которым лица, их совершившие, в соответствии с действующим уголовным законодательством Российской Федерации не являются субъектами преступлений, а также сведений об указанных лицах. Порядок учета этих деяний сохраняется в полном объеме, однако сведения о них в общее число учтенных преступлений не включаются.

16. Регистрационные документы - регистрационные книги и журналы.

17. Учтенный объект - объект учета, сведения о котором включены в статистическую отчетность. Корректировка данных статистической отчетности в зависимости от результатов расследования и судебного рассмотрения уголовного дела допускается только в пределах отчетного года, являющегося законченным отчетным периодом.

18. Укрытый от учета объект - объект учета, сведения о котором не отражены в учетных документах либо не включены в государственную статистическую отчетность.

19. Предварительно расследованное преступление - преступление, по которому вынесено постановление об отказе в возбуждении уголовного дела по нереабилитирующим основаниям, а также преступление, по уголовному делу о котором окончено предварительное расследование и уголовное дело направлено в суд либо прекращено.

20. Нераскрытое преступление - преступление, производство по уголовному делу о котором приостановлено по п.п. 1, 2, 3 ч. 1 ст. 208 Уголовно-процессуального кодекса Российской Федерации.

21. Латентная преступность – часть преступлений, которые не были зарегистрированы и учтены по тем или иным причинам.

22. Энтропия – это мера априорной неопределенности системы (или прерывной случайной величины Х). Поскольку преступления – дискретные величины, постольку энтропия системы регистрации должна вычисляться по формуле:

Н(Х)= или Н(Х)=, где η(р)= рi log рi.

ОСНОВНЫЕ  ТЕРМИНЫ:

статистика, объект статистического исследования, статистическая отчетность, форма статистической отчетности, сообщение о преступлении, принятие (прием) сообщения о преступлении, регистрация сообщения о преступлении, укрытое от регистрации сообщение о преступлении, проверка сообщения о преступлении, регистрация преступления, учет преступления, учетные документы, объект регистрации, объект учета, отдельный учет, регистрационные документы, учтенный объект, укрытый от учета объект, предварительно расследованное преступление, нераскрытое преступление, латентная преступность, энтропия системы регистрации.

КОНТРОЛЬНЫЕ  ВОПРОСЫ:

1. Чем отличаются объект регистрации и объект учета?

2. Чем отличаются принятие (прием) сообщения о преступлении от регистрации сообщения о преступлении?

3. Каковы основные источники формирования латентной преступности?

4. Что означает вероятность регистрации конкретного вида преступлений?

5. Как рассчитать энтропию системы регистрации преступлений?

6. Как можно оценить среднее число преступлений в генеральной совокупности?

РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ

Задача №1. Необходимо найти реальное число краж на территории страны в прошлом году, если известно, что номинальное их число равно 500 тысяч.

         Решение. В ходе выборочного исследования регистрационной дисциплины в ОВД и опроса жителей была получена частость регистрации краж Wк(t2-1)=0,14. Отсюда по формуле СrR=m/ Wс(t0) получаем 3571429 краж (500000/0,14). При коэффициенте латентности краж равном 0,86 (86%).

 Поскольку N= зарегистрированная преступность + латентная преступность, постольку для расчетов можно пользоваться и другой схемой: 1) найти 86% ((500000∙86)/14=3071429) – абсолютное число латентных преступлений; 2) сложить абсолютные величины зарегистрированных и латентных преступлений (3071429 + 500000 = 3571429).

         Чтобы определить реальное число преступлений на данной территории за некоторый период времени можно воспользоваться простой формулой:

         N(T-t)=, где ξi=mi/Pi  или проинтегрировать функцию N(T-t)=.

         Задача №2. Функция реального числа умышленных убийств по времени на территории Энска выглядит следующим образом: N(t)=10+2t. Требуется вычислить реальное число умышленных убийств в городе Энске за 10 месяцев.

         Ответ: 1) находим неопределенный интеграл =10t+t2;

2)     по формуле Ньютона-Лейбница решаем:

=(10∙10+102)-(10∙0+02)=200. Итак, реальное число умышленных убийств на территории Энска за 10 месяцев составило двести.

Задача №3. Рассчитаем энтропию регистрации  краж и умышленных убийств из нашего условного примера (задача №1).  Система «регистрация краж» может находиться в одном из двух состояний: 1) кража регистрируется; 2) кража не регистрируется. Вероятность регистрации: 0,14. Вероятность не регистрации: 0,86.

Следовательно, Н(Хк)= = η(0,14)+η(0,86)=0,3971+0,1871=0,5842 дв.ед.

         Для умышленных убийств:

Н(Хуу)= = η(0,64)+η(0,36)=0,4121+0,5306=0,9427 дв.ед.

Таким образом, энтропия краж в нашем примере оказалась меньше, чем энтропия умышленных убийств (Н(Хк)<Н(Хуу)). Это вполне очевидно (свойство №2), поскольку «разрыв вероятностей» по кражам больше, чем по умышленным убийствам.         

Энтропия сложной системы «регистрация краж и умышленных убийств»:

Н(Хк, Хуу)= Н(Хк)+Н(Хуу)=1,5269 дв.ед.

Как видно исследование энтропии системы регистрации преступлений не дает ответа на вопрос о реальном числе латентных преступлений и может рассматриваться как дополнительный аналитический инструмент.

Задача №4. Положим, что нам необходимо определить среднее число латентных преступлений в городе Энске за прошлый год, чтобы установить реальные масштабы преступности. Для этого мы проводим бесповторный типический (в данном случае районированный) 2%-ный отбор. Отбор единиц в выборку проведем пропорционально их численности в генеральной совокупности[25]: ni=n · Ni/N.

= 0,192, где   - выборочное среднее.   =0,106, где - средняя из групповых дисперсий. =5,969·10-3, где D - предельная ошибка выборки, t - коэффициент доверия, принимаемый в зависимости от заданной доверительной вероятности. Например, для доверительной вероятности равной 0,95, коэффициент доверия по таблице значения интеграла вероятностей составляет 1,96; m - средняя ошибка выборки при типическом бесповторном отборе. Среднее в генеральной совокупности равно выборочному среднему плюс/минус величина ошибки: 0,186 ≤ среднее в генеральной совокупности ≤  0,198.

         Среднее число латентных преступлений в Энске за прошлый год найдем с использованием верхней границы: 0,198·560000=1.109·105=110900. Если официально за прошлый год в Энске зарегистрировано 45000 тысяч преступлений, то реальное число преступлений составило примерно 155900.  Латентная преступность выше регистрируемой в 2,46 раза (45000/110900). От общего числа преступлений в Энске регистрируется в среднем 28,9% (45000/155900).

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32